{"id":5448,"date":"2026-02-17T11:28:22","date_gmt":"2026-02-17T10:28:22","guid":{"rendered":"https:\/\/zess.ruhr-uni-bochum.de\/?p=5448"},"modified":"2026-02-17T11:28:28","modified_gmt":"2026-02-17T10:28:28","slug":"fortschritt-im-projekt-genai4maintenance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/zess.ruhr-uni-bochum.de\/en\/fortschritt-im-projekt-genai4maintenance\/","title":{"rendered":"Fortschritt im Projekt GenAI4Maintenance"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Mitarbeitende im Industrieservice verlieren t\u00e4glich bis zu zwei Stunden Zeit durch Informationsbeschaffung, Dokumentation oder Wartezeiten! Der Grund: Wichtige Informationen werden oft nicht zentral gespeichert und sind daher schwer auffindbar. Auch das Erstellen von Wartungsberichten und das manuelle Beantworten von Kundenanfragen kostet viel Zeit.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hier setzt das Projekt <a href=\"https:\/\/zess.ruhr-uni-bochum.de\/en\/portfolio-item\/gen-ai-maintenance\/\" type=\"portfolio\" id=\"4730\">GenAI4Maintenance<\/a> an. Durch den Einsatz generativer KI sollen zeitintensive Instandhaltungsprozesse automatisiert werden. Zu diesem Zweck werden zwei KI-gest\u00fctzte Software-L\u00f6sungen entwickelt: ein digitaler Assistent und ein Maintenance GPT.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der digital Assistent soll Mitarbeitende bei Serviceprozessen unterst\u00fctzen, z.B. durch:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Automatisches Reagieren auf Kundenanfragen<\/li>\n\n\n\n<li>Einsatzplanung von qualifiziertem Personal<\/li>\n\n\n\n<li>KI-gest\u00fctzte Erstellung von Serviceberichten<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Maintenance GPT dient als zentrale Wissensdatenbank f\u00fcr den Service im Unternehmen. Es enth\u00e4lt alle Informationen zur Wartung der Maschinen und Anlagen, erfasst neu gewonnenes Wissen systematisch und macht es f\u00fcr die Mitarbeitenden zug\u00e4nglich. So wird sichergestellt, das Wissen dauerhaft und unabh\u00e4ngig von einzelnen Personen im Unternehmen bleibt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Als Use-Case f\u00fcr das Projekt dient eine Roboterzelle im ZESS. Diese wird aktuell von verschiedenen Lehrst\u00fchlen der RUB genutzt, u.a. im Rahmen eines DFG-Projekts zum Laserauftragschwei\u00dfen. Auf diese Weise kann die Funktion der Software-L\u00f6sungen projekt\u00fcbergreifend von mehreren Lehrst\u00fchlen getestet werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Projekt GenAI4Maintenance wird vom <a href=\"https:\/\/www.lps.ruhr-uni-bochum.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Chair of Production Systems<\/a>, dem <a href=\"https:\/\/www.isse.ruhr-uni-bochum.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Industrial Sales and Service Engineering<\/a> sowie von den Projektpartnern SIMPL, Horstkoetter GmbH &amp; Co. KG, BELFOR DeHaDe GmbH und der Gebr. Becker GmbH gemeinsam bearbeitet.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1030\" height=\"709\" src=\"https:\/\/zess.ruhr-uni-bochum.de\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Gruppenfoto-GenAI4Maintenance-1030x709.jpg\" alt=\"Gruppenfoto der Beteiligten des Projekts GenAI4Maintenance am ZESS\" class=\"wp-image-5447\" srcset=\"https:\/\/zess.ruhr-uni-bochum.de\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Gruppenfoto-GenAI4Maintenance-1030x709.jpg 1030w, https:\/\/zess.ruhr-uni-bochum.de\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Gruppenfoto-GenAI4Maintenance-300x207.jpg 300w, https:\/\/zess.ruhr-uni-bochum.de\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Gruppenfoto-GenAI4Maintenance-768x529.jpg 768w, https:\/\/zess.ruhr-uni-bochum.de\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Gruppenfoto-GenAI4Maintenance-1536x1058.jpg 1536w, https:\/\/zess.ruhr-uni-bochum.de\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Gruppenfoto-GenAI4Maintenance-2048x1410.jpg 2048w, https:\/\/zess.ruhr-uni-bochum.de\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Gruppenfoto-GenAI4Maintenance-18x12.jpg 18w, https:\/\/zess.ruhr-uni-bochum.de\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Gruppenfoto-GenAI4Maintenance-1500x1033.jpg 1500w, https:\/\/zess.ruhr-uni-bochum.de\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Gruppenfoto-GenAI4Maintenance-705x486.jpg 705w\" sizes=\"auto, (max-width: 1030px) 100vw, 1030px\" \/><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mitarbeitende im Industrieservice verlieren t\u00e4glich bis zu zwei Stunden Zeit durch Informationsbeschaffung, Dokumentation oder Wartezeiten! 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